En entornos críticos, los sistemas no solo tienen que funcionar: tienen que mantenerse de pie cuando todo alrededor empieza a fallar. Ahí entran en juego los patrones de resiliencia: decisiones de diseño que protegen la plataforma en escenarios reales, no en diagramas perfectos.
¿Qué es un patrón de resiliencia?
Es una forma probada de limitar el impacto de los errores, evitar que se propaguen y permitir que el sistema se recupere. No depende de un lenguaje ni de una nube específica; es una forma de pensar.
Patrones clave que uso y explico
🔌 Circuit Breaker
Evita que un servicio caído arrastre a toda la plataforma al cortar llamadas cuando se detectan fallas repetidas.
🔄 Retry con Backoff
Reintenta llamadas fallidas de forma controlada, sin generar tormentas de tráfico ni sobrecargar servicios.
⏱️ Timeouts definidos
Evita esperas eternas y libera recursos cuando una respuesta simplemente no va a llegar.
🚧 Bulkhead
Separa recursos y capacidades para que un servicio saturado no impacte al resto del sistema.
🔻 Fallbacks
Mantiene una versión reducida pero útil del servicio cuando la versión completa no es posible.
📨 Colas y asincronía
Desacopla procesos críticos para absorber picos, evitar bloqueos y ganar tiempo ante fallas.
Resiliencia en producción, no en presentaciones
Un patrón no sirve si solo existe en documentos. Tiene que estar:
- Implementado en el código.
- Reflejado en la arquitectura.
- Visible en las métricas y dashboards.
- Alineado con cómo el equipo opera incidentes.
En producción, resiliencia significa que un error no se convierte en incidente mayor, y que un incidente no se convierte en crisis.
Diseñar para que todo funcione "cuando nada falla" es fácil. Diseñar para seguir operando cuando las cosas fallan es lo que diferencia una plataforma seria.
