Si automatizas el promedio, tu ventaja es todo lo demás.
Dos señales apuntan a lo mismo: los LLMs optimizan al promedio de su training, y el mercado de "tareas humanas promedio" se está evaporando. Para un ingeniero la conclusión es incómoda y clara: si tu trabajo es promedio, es automatizable. Tu ventaja es todo lo que no es promedio — el criterio, la excepción, la llamada difícil.
La tesis
Un LLM te da la respuesta media de lo que ya existe. A las 3 de la madrugada, en un incidente, la respuesta media no sirve — sirve el criterio que ve la excepción: la causa raíz rara, el trade-off no obvio, la decisión bajo presión con información incompleta. Eso no se promedia. El valor senior no es saber lo común; es reconocer lo raro y decidir.
Señales de la semana
Optimizar al promedio mata lo nuevo
"Regression to the Mean: on LLMs and the quiet death of the new" — un ensayo con tracción en HN argumenta que al optimizar al promedio del training, homogeneizamos y matamos lo inesperado. En ingeniería, lo inesperado es exactamente donde vive el criterio. Fuente: rruxandra.github.io.
El mercado del "promedio humano" se evapora
Amazon MTurk cierra a nuevos clientes. La plataforma que definió el crowdsourcing de micro-tareas por 20 años cierra su embudo: la demanda de "humanos baratos para tareas simples" se secó. Cada tarea promedio es ahora candidata de automatización. Fuente: TechCrunch.
Mi lectura
Si tu trabajo cabe en el promedio del training data, es cuestión de tiempo. Pero el criterio —ver la excepción, decidir con información incompleta a las 3 de la madrugada— no se promedia. No compitas donde la máquina es fuerte; duplica donde el que decide eres tú.
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